AutoSynthData：为智能体生成企业训练数据
ServiceNow CoreAI 构建 AutoSynthData 框架，通过分析目标模型在企业环境</think>
#数据/训练
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Berkeley AI ResearchAI 评分4343 ABBEL：Berkeley AI Research 教 LLM 更新信念状态以高效完成长程交互
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Berkeley AI ResearchAI 评分3939 SPEX 与 ProxySPEX：面向大语言模型的可扩展交互识别方法
Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX 算法，用于在大语言模型中以可扩展方式识别驱动模型行为的特征交互。方法借助信号处理与编码理论，基于稀疏性与低阶性假设将指数级搜索重构为可解的稀疏恢复问题；ProxySPEX 进一步利用层级结构，以约 10 倍更少的消融次数达到与 SPEX 相当的性能，可应用于特征归因、数据归因与模型组件归因等可解释性任务。
Google ResearchAI 评分4040 Google Research 用 MapTrace 数据管线教多模态大语言模型读懂地图
Google Research 提出 MapTrace 合成数据生成管线，用于教多模态大语言模型（MLLM）在地图上追踪路径。该管线利用 Gemini 2.5 Pro 与 Imagen-4 生成多样化地图，并由 MLLM 充当 Mask Critic 与 Path Critic 把关质量，最终产出 200 万组带标注问答对并开源。