NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，覆盖分类与回归
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，在单次前向推理中完成表格分类与回归预测，无需训练或特征工程，权重与代码已在 Hugging Face 和 GitHub 开源。
推荐理由：原文同时给出架构细节与四项表格基准的排名结果，读者可以横向比较它在自身数据规模和列类型下是否值得替换现有方法。
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Hugging Face BlogAI 评分5252 Grabette：Pollen Robotics 开源手持夹爪系统，把人手操作演示转为机器人训练数据
Pollen Robotics 在 Hugging Face 发布开源系统 Grabette，用手持夹爪配合相机和 IMU 录制人手操作演示，并在浏览器中自动完成 SLAM 处理，产出标准 LeRobot 数据集用于机器人策略训练。
Google ResearchAI 评分4040 Google Research 用 MapTrace 数据管线教多模态大语言模型读懂地图
Google Research 提出 MapTrace 合成数据生成管线，用于教多模态大语言模型（MLLM）在地图上追踪路径。该管线利用 Gemini 2.5 Pro 与 Imagen-4 生成多样化地图，并由 MLLM 充当 Mask Critic 与 Path Critic 把关质量，最终产出 200 万组带标注问答对并开源。