GitHub Podcast 拆解 AI 编程五大热论：RAG 没死，Skills 也没终结 MCP
GitHub Podcast 最新一期节目拆解了 AI 编程领域的五个常见"热论"。节目认为，AI 生成的代码仍需开发者人工审查，不同改动应匹配不同审查力度；Skills 与 MCP 解决的是不同问题——前者承载团队知识与流程，后者提供标准化的工具接口，两者可共存于同一工作流。RAG 也并未过时，仍是让模型获取训练数据外相关信息的关键手段。
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GitHub Blog · AI & MLAI 评分3737 GitHub Copilot 应用入门：使用 diff、终端和浏览器面板审查 AI 代码改动
GitHub Copilot 应用内置 diff、终端和浏览器三大面板，让用户无需切换应用即可在同一界面完成 AI 代码改动的审查、运行与预览。diff 面板以绿/红色高亮新增与删除行，终端面板可直接运行项目命令，浏览器面板的 Pick & Polish 工具可对页面元素选中后迭代调整。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6565 GitHub Copilot 发布 Project HydraFusion 研究预览，通过多模型编排提升编码任务质量
GitHub 推出 Project HydraFusion 研究预览，已在 GitHub Copilot CLI 中通过 /experimental 向所有 Copilot 套餐开放，按底层模型标准 token 费率计费。
推荐理由：给出了多模型运行时编排的实现细节与三项智能体编码基准的成本与质量对比，可作为评估运行时调度思路取舍的参照。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4040 GitHub Copilot app 入门教程：如何并行运行多个 AI Agent
GitHub Copilot app 支持并行运行多个 AI Agent 会话，每个会话独立工作互不干扰。每条会话运行在独立的 Git worktree 上并各自保留上下文，切换时无需重新说明任务。