HF Daily Papers·· 2 天前精选AI 评分40
SWIFT：通过目标外推实现自引导弱到强扩散模型训练
SWIFT: Self-guided Weak-to-strong dIFfusion models via Target extrapolation
AI 导读
SWIFT 提出一种自引导训练方法，利用冻结的弱去噪器将回归目标沿远离其预测的方向外推，以改进更强的扩散模型且不增加推理开销。弱引导器可采用训练早期检查点，主模型训练无需反向传播，之后可将其丢弃。
推荐理由
论文给出目标外推机制、理论证明及 CIFAR-10 和 ImageNet-256 实验，可用于比较弱到强扩散模型的训练效率。
来源：HF Daily Papers · huggingface.co