TextReg：通过正则化文本空间优化缓解提示词分布过拟合

TextReg 是一个面向 LLM 提示词优化的正则化框架，针对优化过程中提示词变长、规则过度具体化、训练分布外泛化下降的"分布过拟合"问题，结合 Dual-Evidence Gradient Purification、Semantic Edit Regularization 与 Regularization-Guided Prompt Update 三个组件进行正则化。