APUS AI 开源个人 Agent 产品 Reflex Agent
响应速度比Claude Code快3倍,实现真正无限上下文!APUS AI开源Reflex Agent
APUS AI(麒麟合盛)10月13日宣布开源个人 Agent 产品 Reflex Agent,基于自研决策模型 Reflex 与 Continuum 记忆引擎。
APUS AI 公开了用决策模型驱动 Harness 的 Agent 架构与记忆引擎实现,开源后可与现有代码驱动方案对比 Loop Working 的工程取舍。
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2026-10-14 11:32:48 来源:量子位
10月13日,APUS AI(麒麟合盛网络技术股份有限公司)宣布开源Personal Agent产品Reflex Agent
10月13日,APUS AI(麒麟合盛网络技术股份有限公司)宣布开源Personal Agent产品Reflex Agent。该产品基于自研开源决策模型Reflex构建Harness,并结合Continuum记忆引擎,通过模型驱动Harness核心控制逻辑,实现更高效的决策与长周期任务执行。

据APUS AI实验室实测,Reflex Agent在相关测试场景中的响应速度最快可达Claude Code、Codex等主流Agent的3倍。
与主要依赖代码和提示词组织Harness的传统方案不同,Reflex Agent由决策模型Reflex承担模型路由、技能选择、结果审查和执行监督等决策工作,并通过“决策—执行—反馈—再决策”的循环,推动任务持续向前。APUS AI将这一工作机制称为Loop Working(循环工作),强调Agent不只回答问题,更要围绕用户目标持续行动。
在记忆能力上,Reflex Agent结合Continuum记忆引擎,通过无限记忆持续积累任务信息、无损记忆保留原始内容及关联、无损输入让相关历史信息尽可能以原始内容参与决策。 这使Agent能够在长周期任务中按需检索和调用历史信息,减少对压缩摘要的依赖,为实现真正的无限上下文提供支撑。这里的“无限上下文”并非突破单次模型调用的输入长度限制,而是让Agent的记忆与任务周期不再完全受限于单次窗口。
此次开源是APUS AI探索Loop Working、构建Personal Agent的重要一步。Reflex Agent采用MIT协议开源,提供桌面端、Web和SDK,开发者可体验、复现并扩展。
Reflex Agent项目地址:https://github.com/APUS-AI-Lab/APUS-Reflex-Agent
Reflex决策模型:https://huggingface.co/apus-ailab/APUS-Reflex
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