测试时记忆演化能否在科学发现中胜过测试时训练？

论文提出测试时记忆演化（TTME），在科学发现任务中以更低计算成本超过测试时训练（TTT）。该方法持续更新外部记忆并蒸馏经验以指导后续发现，不更新模型权重。在同一发现框架下仅替换适配方法的评测中，TTME 在五项数学任务上均胜过 TTT，FLOPs 降低 82.8-84.6%，运行时开销降低 47.7-58.4%。