HarnessRL：面向开放式 RL 的策略与即时训练框架协同演化方法

HarnessRL 提出一种训练时框架，让任务采样、rollout 引导和 rubric 标准随策略协同演化，以应对开放式 RL 中的奖励失效。框架维护训练时记忆，将奖励失效归因于可更新的接口，并通过 proposer 与 just-in-time critic 循环测试和筛选候选更新。