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AdvSim2Real：在 Web 世界模型中训练 Web 智能体抵御自适应提示注入攻击
AdvSim2Real : Training Web Agents Against Adaptive Prompt Injection in a Web World Model
AI 导读
AdvSim2Real 提出一种 Web 智能体对抗训练方法，在冻结的 Web 世界模型内共同演化任务课程、注入攻击者和智能体本身。在 150 个 Web 任务上，该方法使一个 4B 智能体在未见过的前沿模型攻击者下的任务完成率相对基线提升 33.6%，且能力提升可迁移到真实浏览器环境中。
来源：HF Daily Papers · huggingface.co