HF Daily Papers·· 7 天前精选AI 评分41
NAMVIS：基于几何条件下一尺度自回归的多视图图像合成框架
NAMVIS: Next-Scale Autoregressive Multi-View Image Synthesis
AI 导读
论文提出 NAMVIS，一个无扩散的多视图图像合成框架，将多视图生成重新表述为几何条件下的下一尺度自回归任务：通过少量由粗到细的尺度步骤预测离散视觉 token，并在每个尺度内对所有目标视图的 token 并行采样。
推荐理由
在扩散方法主导的多视图合成领域，给出一种以几何条件下一尺度自回归替代迭代去噪的路径，并提供与扩散基线在精度和速度上的直接对比。
来源：HF Daily Papers · huggingface.co