面向大语言模型的参数内记忆增强综述

该综述梳理了面向大语言模型的参数内记忆增强方法，将可复用参数对象接入推理前向计算以承载后预训练知识。文中按参数位置（Embedding、Attention、FFN 或混合）与获取时机（在线、离线）两个正交维度分类，并讨论了干扰、安全性以及递归自我改进等开放方向。