HF Daily Papers·· 3 天前精选AI 评分35
MT Forcing:利用自回归扩散提升多轮图像编辑稳定性与一致性
MT Forcing: Towards Stable and Consistent Multi-Turn Image Editing with Autoregressive Diffusion
AI 导读
MT Forcing 提出一种基于自回归扩散的多轮图像编辑训练范式,面向统一多模态模型,结合单轮分布匹配蒸馏和教师强制引导。Single-Turn DMD 以单轮累积编辑教师指导学生自主生成,减少递归误差累积;Teacher-Forcing Guidance 在预热和蒸馏阶段约束依赖历史的转场,以保持跨轮内容一致。实验显示,该方法提升了视觉质量稳定性和跨轮一致性。
推荐理由
论文把多轮编辑中的质量退化与内容漂移拆成两类问题,并给出对应训练机制,便于理解统一多模态模型的稳定性改进路径。
来源:HF Daily Papers · huggingface.co