基于信息驱动的成像系统设计

NeurIPS 2025 论文提出基于互信息的成像系统评估与设计框架，以信息量统一替代分辨率、信噪比等传统指标。方法利用已知噪声物理直接计算噪声熵，用概率模型（如 PixelCNN）估计测量分布，在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微镜四个领域验证了信息估计对解码器性能的预测能力。