Cepheid：通过解耦尺度与结构实现跨几何族稠密运动补全

Cepheid 提出一种跨几何族稠密运动补全方法，通过学习无量纲先验并从可观测值估计振幅，将残差结构与物理尺度解耦。统一模型在所有评估族上均优于无参数调和扩展，包括未见的布料与四足动物，且无需骨架、配准或跨网格对应。同一先验无需重新训练即可应用于点追踪动物视频与机器人抓取软体任务。