HF Daily Papers·· 2 天前精选AI 评分50
HarnessPro 以 Pareto 优化递归自我改进 AI 智能体 Harness，权衡性能与成本
HarnessPro: Recursive Harness Self-Improvement with Pareto Optimization for Performance-Cost Trade-offs
AI 导读
HarnessPro 论文提出一种无标签方法，递归进化 AI 智能体 Harness，以提升任务成功率并降低执行成本。它使用 LLM 生成的测试评估候选 Harness，由专用智能体诊断执行轨迹、规划更新，并通过归一化加权平方距离选择 lite、medium、heavy 三种变体。
推荐理由
论文在3项基准上测试HarnessPro，并量化GPT-5.5配合Codex时高性能模式相对RHO的通过率增益与单任务成本降幅。
来源：HF Daily Papers · huggingface.co