MemT-1.0：迈向记忆原生进化的基础模型架构

MemT-1.0 提出把连续记忆内嵌到基础模型计算中的记忆原生架构，基于 Metis 采用 Gated DeltaNet-2 与 Mixture-of-Storage 扩展原生记忆容量，并配合 34B tokens 的两阶段训练（持续预训练+后训练）。