Meta 发布 Brain2Qwerty v2，非侵入式脑信号转文本研究

Meta 发布 Brain2Qwerty v2，一种基于脑磁图（MEG）的非侵入式脑信号转文本解码流水线。系统使用约 22000 句脑电数据（9 名志愿者每人 10 小时）训练，采用端到端深度学习并在神经数据上微调大语言模型，将单词准确率提升到 61%，相比此前非侵入式方法的 8% 有显著提升，最佳参与者达 78%。