LaserCyber完成数千万元融资,用AI降低激光焊使用门槛
用AI降低激光焊使用门槛,这家公司完成数千万元融资|36氪首发
智能激光金属加工设备公司LaserCyber完成数千万元融资,由启高资本领投、为溪创投跟投,苍竹资本担任长期独家财务顾问。公司2025年8月成立于深圳,首款L1系列覆盖600W/900W/1200W三个功率段,集成手持焊接、切割和激光清洗功能,通过AI软件系统降低使用门槛,并可处理铜、铝等高反射材料焊接。
报道了LaserCyber的融资细节和产品能力,并串联激光焊接市场背景,读者可据此对比同类消费级产品的差异。
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用AI降低激光焊使用门槛,这家公司完成数千万元融资|36氪首发
张子怡Leslie· 2026年10月10日 02:26
将工业级光纤激光焊机改造成面向小型工坊和个人创作者的智能金属加工工具。
作者|张子怡
编辑|袁斯来
硬氪获悉,智能激光金属加工设备公司LaserCyber已完成数千万元融资,由启高资本投资、为溪创投跟投,苍竹资本担任长期独家财务顾问。
LaserCyber于2025年8月成立于深圳,定位为“桌面智能激光工厂”。公司首款激光焊机产品L1系列覆盖600W、900W和1200W三个功率段,可完成手持焊接、切割和激光清洗,并可与专用的C1平台连接,完成更精细的平面切割。产品主要面向海外小型加工厂、车库工作室和金属创作者。目前,LaserCyber首款产品已登陆Kickstarter众筹,获得超百万美金支持。
焊接是一个成熟而庞大的工业市场,激光焊是其中快速起量的细分领域。Grand View Research的数据显示,全球弧焊设备仍是百亿美元规模,激光焊机则在十亿美元量级。传统电弧焊发展时间长、设备价格低、适用范围广,目前仍占据主流;激光焊体量较小,但正从工业自动化设备向手持式和桌面化产品延伸。
与传统电弧焊相比,激光焊用高能量密度光束集中加热金属,焊接速度更快、热影响区更小,材料变形和后续打磨也更少;尤其在4毫米以下的中薄板加工中优势明显。其应用已覆盖汽车零部件、电子器件、医疗设备,以及厨具、门窗、金属家具和汽车钣金等场景。
中国厂商已在B端、C端布局激光焊接市场。大族激光、华工激光等工业激光设备企业已推出手持激光焊产品;近两年,xTool、XLASERLAB等则把焊接、切割和清洗整合进更轻量的设备,面向小型工坊和海外Maker。
刘宸伯是LaserCyber的创始人兼CEO,此前曾负责XLASERLAB的海外品牌的搭建与众筹,并取得百万美金的众筹成绩。在他看来,消费级激光焊机的核心用户并非泛家庭人群,而是有明确加工需求的海外Maker和小型工坊经营者。
“我们的客户主要是35岁至65岁的欧美男性,他们往往有自己的车库,或者经营一家小型加工厂。东西坏了需要焊接,或者想自己加工一些零件时,激光焊接工具对他们来说是刚需。”刘宸伯告诉硬氪。
LaserCyber推出的L1系列覆盖600W、900W和1200W三个功率段,一台设备集成手持焊接、切割和清洗,并通过其独家技术能力,实现铜、铝等高反射材料的焊接和加工。在此前的消费级小型焊机中,铜、铝等高反射材料难以加工,需要使用专门设备。
“过去普通小焊机基本只能焊铁和不锈钢,焊铜、焊铝往往要换不同的机器。L1希望把这些材料放到同一台设备里处理,用户只需选择材料即可。”刘宸伯告诉硬氪。
L1的另一个特点是集成化。其送丝机构被置于机身内部,用户不再需要分别配置焊机和送丝机;自动送丝和回抽设计则用于减少收弧时焊丝粘连。刘宸伯表示,LaserCyber并非简单缩小工业设备,而是重新组织光源、焊枪、送丝、控制系统和交互软件之间的配合。
用AI降低激光焊机的学习门槛是L1的另一大特点。LaserCyber介绍称,L1通过内置软件系统帮助新手用户一键开启操作,能够快速上手。对于成熟用户,则提供了多维参数调节选择,保持产品对专业用户的适配度。
硬氪了解到,参数库主要来自团队多年积累的焊接工艺数据,后续计划通过社群运营来进一步提高参数库的多样性。
在产品设计上,LaserCyber通过独有的AI软硬件体系实现产品的预测性维护和用户的技术迭代。
将AI能力集成进焊枪并不容易。LaserCyber寇令涛告诉硬氪,焊枪内部要同时容纳多路技术,团队为此对焊枪前后进行了约7至10轮迭代。与此同时,把水冷、送丝和控制模块压进一体化机身,也提高了散热、可靠性和量产一致性的要求。
安全性也是消费级激光焊机产品必须注意的问题。L1系列属于高功率第四类(Class 4)光纤激光设备。公司称,产品正按SGS流程推进面向欧盟和美国市场的CE、RED及FDA合规工作。
团队方面,创始人兼CEO刘宸伯毕业于上海交通大学,拥有互联网广告、海外营销和激光工具品牌运营经历;联合创始人兼CTO寇令涛拥有超过15年的激光研发经验,曾任海目星切割事业部总工程师、大族激光智能装备公司研发总监。
CEO对谈
硬氪:你们提到AI和小模型,这套系统的训练数据从哪里来,能够覆盖多少种材料和工况?
**刘宸伯:**初始工艺参数来自团队过去在工业端积累的焊接数据和测试经验,先覆盖常见材料、厚度和功率组合。我们还会把环境温度、散热状态等变量纳入计算,让设备在不同环境下自动调整参数。
硬氪:像xTool也在做激光焊,在品牌和软件上已经有积累。LaserCyber作为一个新品牌,最难被复制的差异是什么?
**刘宸伯:**我们高度认可xTool的品牌和产品能力,但激光焊接、激光切割是LaserCyber的主业,不是从其他产品线延伸出来的一项尝试。我们的差异不是单个参数,而是三部分一起做:用抗高反光源处理铜、铝材料,把送丝、焊接、切割和清洗做成一体,再用AI降低工艺门槛。围绕金属加工重新配合光源、焊枪、控制系统和软件,这套整体能力才是最难被复制的。
本文由「张子怡Leslie」原创出品, 转载或内容合作请点击转载说明;违规转载必究。
本文图片来自:AI生成
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