HF Daily Papers·· 3 天前精选AI 评分46
TEAL：面向数据湖分析的编码智能体无监督工具演化
Unsupervised Tool Evolution for Coding Agents in Data-Lake Analytics
AI 导读
研究提出TEAL，在无标签模式下为数据湖分析中的编码智能体演化可复用工具，并提升紧步骤预算下的准确率。Explorer从数据湖取证，Critic从Worker轨迹提出修改，变更须在不增加步骤且有轨迹证据支持时被保留。
推荐理由
TEAL以无标签双智能体反馈演化数据分析工具，并量化比较四种Worker大语言模型在两项基准紧步骤预算下的准确率提升。
来源：HF Daily Papers · huggingface.co