VEDJE：面向可扩展视频文本检索的高效判别联合编码器

VEDJE 用 33M 参数联合编码器在压缩缓存上做视频文本检索，在 MSR-VTT 上以约 49× 更少在线参数达到 59.8 R@1。每段视频压缩至 48 KiB，约为原始视觉特征的 1/128.5，并在匹配的首阶段检索器上额外提升 3.6–7.2 R@1。作者还引入特征变化预测目标以改善检索精度，代码与 Colab 演示已开源。