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HF Daily Papers·· 6 天前精选AI 评分39

APEX:面向极限压缩的异步前缀去噪方法

APEX: Asynchronous Prefix Denoising for Extreme Compression

AI 导读

APEX 用分层潜空间加异步去噪把扩散生图压到 64 个 token,匹配训练与推理算力时画质仍超过 256 token 基线,token 用量降到原来的 1/4。该方法还让通道缩放在高压缩场景下保持可用,缓解其他方法出现的画质退化。

推荐理由

APEX 用分层潜空间配合异步去噪把生成 token 压到 64 个,仍超过 256 token 基线,给高压缩场景下的扩散生图提供了一条可借鉴路线。

来源:HF Daily Papers · huggingface.co