FreeMatching：突破时空先验限制的稠密对应匹配框架

论文提出 FreeMatching 稠密对应匹配框架，融合生成式与语义基础表征，并在图像编辑与参考引导生成（IEG）场景中保持身份一致性。实验显示单一模型在 IEG 图像对上显著提升匹配质量，同时在经典基准上保持竞争力，其匹配分数与人类判断相关，可作为身份保持的定量评估指标。代码已开源：https://github.com/luping-liu/FreeMatching。