HF Daily Papers·· 2 天前AI 评分33
将 PFN 适配用于表格异常检测
Adapting prior-data fitted networks for tabular anomaly detection
AI 导读
研究者将 TabPFN 特征用于表格异常检测，提出不微调的 ZEN 方法和微调的 FOCUS 方法，二者在 ADBench 基准上分别取得高于所有基线及进一步提升的平均 AUROC。该方案在不同 PFN 模型间具有良好泛化性。
来源：HF Daily Papers · huggingface.co