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HF Daily Papers·· 2 天前精选AI 评分50

Ropedia W0:利用人类经验扩展跨具身移动操控世界模型

Ropedia W0: Scaling Loco-Manipulation World Models across Embodiments with Human Experience

AI 导读

Ropedia W0 是面向人类与机器人的跨具身移动操控世界基础模型,通过统一运动学表示融合两类数据,并在五项跨具身基准上取得 SOTA。其 Xp-Data 包含 10k 小时第一视角人类数据和 3k 小时机器人数据,并配有统一多模态标注与质量控制;Xp-Teleop 基于灵巧人形机器人遥操作数据构建。

推荐理由

论文将10k小时人类第一视角数据与3k小时机器人数据统一建模,并提供跨具身基准,便于比较人类经验对机器人移动操控性能的影响。

来源:HF Daily Papers · huggingface.co