NeMo-DCR：面向万亿参数智能体 RL 的位精确增量压缩 Refit 方法

NeMo-DCR 提出面向万亿参数智能体 RL 的位精确增量压缩 refit 方法，仅传输权重变化即可让接收端获得与全量 refit 完全一致的参数。在 3% 变化率下，1T 模型跨集群 refit 从 87.5 分钟降至 150 秒，相比全量 checkpoint 传输提速 12-40 倍，覆盖 30B-1T 模型。