OmniConfess：通过逐 token 证据自白缓解全模态幻觉

OmniConfess 是一种无需训练的全模态幻觉缓解方法，通过在逐 token 粒度上按通道证据干预重新评分，产出 token-by-channel 自白以揭示响应所依赖的证据。研究者同步推出 OmniHalluBench 基准，包含 3,540 个样本、源自六个跨文本/图像/音频/视频的数据集，代码与基准均已开源。