NASA 与 IBM 开源月球基础模型，基于 LRO 17 年轨道观测数据训练

NASA 与 IBM 发布开源月球基础模型 NASA-IBM Lunar Foundation Model，基于月球勘测轨道飞行器 17 年观测数据及多个任务的 30 余个空间对齐数据层训练，覆盖约 200 万个 tile bundles。该模型在极地冰沉积预测任务上将误差最高降低 22%，并以半数训练数据在粗尺度陨石坑检测上领先 SwinV2-B 约 19%；LoRA 微调与全参数微调效果持平。