微软 Decision-1 模型加入快速增长的 AI 决策模型赛道

微软发布 Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B，用于分类、评估和路由等快速结构化决策。微软称其在覆盖近 15 万道题的 36 项基准中准确率最高，达到 83.5%、延迟 85 ms，速度为 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。模型已通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 上线，输入 token 价格为 $0.042/百万，输出免费。