Vela：用真实用户行为作监督信号微调大语言模型

Vela 把 10 万用户的匿名行为记录转换为约 7.5 万条训练任务，用于微调大语言模型。在千问 Qwen3.6-35B-A3B 上微调后，用户相关任务最高提升 11.5 分，通用基准平均提升约 4 分；先微调再做强化学习，比直接从基模型做强化学习最高再提升 7.7 分。