SpecMRL：通过参数化谱基底改进 Matryoshka 表示学习

SpecMRL 提出在 Matryoshka 表示学习（MRL）中引入由参数导出的谱基底，按特征重要性重排特征空间，从而改进压缩嵌入的读取。SpecMRL 在 MTEB 评测的各压缩维度上均优于标准 MRL，压缩越激进增益越大；仅用一半嵌入维度即可超过全维度 MRL 的表现。