Brain2Qwerty v2：Meta 提出无需手术的脑电文本解码新方法

Brain2Qwerty v2 是 Meta 的非侵入式脑到文本解码研究，用 MEG 设备记录 9 名志愿者共约 22000 句打字时的脑信号，经端到端大语言模型解码，词准确率达 61%，最佳参与者为 78%。团队开源了 v1 与 v2 训练代码，合作方 BCBL 同步发布 v1 数据集，并指出准确率随数据量对数线性提升。