论文提出 HSS 基准评估多模态模型的直观视觉推理能力

论文提出 Humanity's Sixth Sense（HSS）基准，用于评估多模态大语言模型的直观视觉推理能力。HSS 覆盖图像与视频输入，按直觉性的时间、空间、社交和抽象结构组织题目，人类受试者准确率达 93.1%，而最强模型 GPT-6-astra 在最大推理强度下仅 53.6%；引入动态视觉操作的智能体设置能缩小差距，但仍未弥合人与模型之间的鸿沟。