HF Daily Papers·· 2 天前精选AI 评分37
WorkRover：通过递归环境演化扩展长程协作智能体训练
WorkRover: Scaling Long-Horizon Cowork Agent Training Via Recursive Environment Evolution
AI 导读
WorkRover 是一个通过递归环境演化训练长程协作智能体的框架，提出 Factorial Compatibility Replay（FCR）和 Verifier-to-Turn Credit Assignment（VTCA）来支持环境迭代修正并细化训练信号。
推荐理由
论文提出用递归环境演化训练长程协作智能体的框架，给出环境修正和信用分配机制，并在多个办公基准上报告了具体提升幅度。
来源：HF Daily Papers · huggingface.co