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AWS在SageMaker AI公开三项MoE kernel优化
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AI 综述
AWS团队在Amazon SageMaker AI上公开三项针对融合MoE模型的GPU kernel优化，单项分别带来2–4%和10%的吞吐提升，以及9%的首token时延下降。优化方法包括Swap-AB、FP8后端路由和Triton JIT。 这些改动已应用于SageMaker AI上的LMI Deep Learning Container，部分已upstream到vLLM，分别在0.22.0或0.24.0及更高版本可用，其中一项在LMI v28 container中提供。
AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新
最新进展10月13日 23:17
Amazon SageMaker AI 上的 Mixture-of-Experts 模型 kernel 优化实践报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月13日
- AWS Machine Learning Blog精选Amazon SageMaker AI 上的 Mixture-of-Experts 模型 kernel 优化实践
AWS 团队在 Amazon SageMaker AI 上公开三项 Mixture-of-Experts GPU kernel 优化，单项分别带来 2–4% 吞吐提升、10% 吞吐提升和 9% 首 token 时延下降。
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