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SageMaker Studio 可直接管理 HyperPod Spaces
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AI 综述
2026年10月6日，AWS Machine Learning Blog 发布消息称，Amazon SageMaker Studio 现已支持直接创建和管理 SageMaker HyperPod Spaces。此前数据科学家若要使用 HyperPod Spaces 需要通过 CLI 或 kubectl 进行操作；此次更新后，用户无需使用命令行工具，即可在 SageMaker Studio 的浏览器界面中直接启动 JupyterLab 和 Code Editor，从而更便捷地开展数据科学与机器学习开发工作。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- AWS Machine Learning BlogAmazon SageMaker Studio 现可直接管理 SageMaker HyperPod Spaces
Amazon SageMaker Studio 现可直接创建和管理 SageMaker HyperPod Spaces，数据科学家无需 CLI 或 kubectl 即可在浏览器中启动 JupyterLab 和 Code Editor。
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