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WorldRecon 多视图3D场景网格重建论文发布
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AI 综述
WorldRecon 论文提出基于 TRELLIS.2 的多视图生成式重建框架,可在无需相机位姿的 RGB 图像输入下恢复完整的大规模 3D 场景网格。 方法先由重建模型估计全局点云与相机位姿并分块,再以基于重建的条件架构在每个块上产出 PBR 材质与稀疏结构,最后通过邻域感知潜在补全与因果生成,在块间传播结构、几何与材质信息。
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最新进展10月13日 04:00
WorldRecon:面向大规模 3D 场景的生成式多视角网格重建报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月13日
- HF Daily Papers精选WorldRecon:面向大规模 3D 场景的生成式多视角网格重建
WorldRecon 提出基于 TRELLIS.2 的多视角生成式重建框架,从无位姿 RGB 图像恢复完整的大规模 3D 场景网格。它先由重建模型估计全局点云与相机位姿并分块,再以基于重建的条件架构在每个块上产出 PBR 材质与稀疏结构,并通过邻域感知潜在补全与因果生成在块间传播结构、几何与材质信息。
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