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论文提出Stateful Harness框架与WorldState-Bench基准
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AI 综述
一篇论文提出 Stateful Harness 框架，将基于规则的世界状态演化与冻结的视频生成模型分离，用于含隐藏状态的交互式世界模型。论文同时构建了包含 50 对反事实双胞胎的 WorldState-Bench 基准，用于评估 11 个视频后端。 在 WorldState-Bench 上，仅用规则提示时最好后端的对子成功率只有 32%；加入指定期望结局后该指标提升到 64%；完整框架在同一冻结模型上达到 92%。
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最新进展10月19日 04:00
Stateful Harness：将规则执行与像素生成分离的交互式世界模型框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- HF Daily Papers精选Stateful Harness：将规则执行与像素生成分离的交互式世界模型框架
论文提出 Stateful Harness 框架，把基于规则的世界状态演化与冻结的视频生成模型分离，以在含隐藏状态的交互式世界模型中保持规则一致性。作者构建了包含 50 对反事实双胞胎的 WorldState-Bench 基准，评估 11 个视频后端。在仅用规则提示时最好的对子成功率只有 32%；指定期望结局后该指标提升到 64%，完整框架在同一冻结模型上达到 92%。
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