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IQuest-Q1开源智能体CLI模型
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AI 综述
IQuest-Q1研究团队发布并开源面向智能体CLI系统的稀疏MoE基础模型IQuest-Q1，总参数量320B，激活参数量15B。 模型经过预训练、中训和后训练三个阶段；后训练结合SFT、领域专用强化学习和MOPD，并通过模型合并整合不同专家与检查点。
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最新进展10月22日 04:00
IQuest-Q1 论文：提出并开源面向智能体 CLI 的稀疏 MoE 基础模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- HF Daily Papers精选IQuest-Q1 论文：提出并开源面向智能体 CLI 的稀疏 MoE 基础模型
论文提出并开源 IQuest-Q1，一款面向智能体 CLI 系统的稀疏 MoE 基础模型，总参数量 320B，激活参数量 15B。模型通过预训练、中训和后训练三阶段训练，后训练结合 SFT、领域专用 RL 和 MOPD，并通过模型合并整合不同专家与检查点。arXiv 论文地址为 https://arxiv.org/abs/2610.30949。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。