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LEGO-Anything：AI 从照片生成 3D 场景，几何判断接近随机
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AI 综述
2026年10月3日，The Decoder 报道了一项名为 LEGO-Anything 的研究。该项目让 coding agent 从单张照片出发，迭代编写 Blender 代码以重建 3D 场景，但其几何判断能力接近随机水平。配套发布的基准测试 LEGO-Bench 包含 208 张图像，来源于 104 个室内外场景，并配有 443 个注册资产，用于对六款 GPT 配置进行打分。测试结果显示，其中 GPT-6 Astra 在室内场景的准确率为 53.4%，在室外场景的准确率为 39.6%。
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报道时间线
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10月3日
- The DecoderLEGO-Anything：AI 智能体从照片生成 3D 场景，却判断不了自己做得好不好
LEGO-Anything 让 coding agent 从单张照片迭代编写 Blender 代码重建 3D 场景，但几何判断接近随机水平。配套的 LEGO-Bench 用 208 张图像（来自 104 个室内外场景、443 个注册资产）对六款 GPT 配置打分，GPT-6 Astra 室内准确率为 53.4%、室外为 39.6%。
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