热点事件持续更新
AWS正式上线SageMaker训练会话API
2 篇报道1 个报道来源4 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
AWS已在Amazon SageMaker AI正式上线训练会话API，用户可在本地Python环境编写SFT、DPO、RLVR、RLAIF、多轮RL、LoRA或全量微调等训练循环，GPU及相关基础设施由AWS托管，无需自行预留容量。目前支持gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B和Qwen3.8-27B，各模型可用区域以API文档为准。 该服务按SageMaker AI处理的token计费；AWS称，用户环境中的奖励函数为一批数据评分时，计量会暂停，不收取对应GPU时间。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月23日 02:00
Amazon SageMaker AI 无服务器模型定制训练会话正式上线报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning Blog精选Amazon SageMaker AI 无服务器模型定制训练会话正式上线
Amazon SageMaker AI 正式上线无服务器模型定制训练会话，用户可控制后训练逻辑与奖励信号，GPU 基础设施由服务托管。该功能支持 SFT、DPO、RLVR、RLAIF、多轮 RL、LoRA 和全量微调，现支持 gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B、Qwen3.8-27B。
- AWS Machine Learning Blog精选Amazon SageMaker AI 推出训练会话 API，支持自定义训练循环且无需管理 GPU
Amazon SageMaker AI 推出训练会话 API，让用户从本地 Python 进程编写 SFT、偏好优化或 RL 训练循环，同时由服务托管 GPU 及相关基础设施。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（10月23日 03:00）·近 24 小时可比范围变化 –
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。