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Hy-Nomas开源交互式视频世界模型资源

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AI 综述

Hy-Nomas研究团队开源了交互式视频世界模型Hy-Nomas的权重、代码、基准及轻量适配流程。该模型采用8B扩散骨干,可根据多轮自由文本指令和连续镜头控制生成不同长度的视频片段。 模型结合结构化视频描述与动作感知因果注意力,并由视觉语言Prompt Enhancer将请求和多模态交互历史转换为下一片段的条件,以保留动作后果、限制其影响窗口。团队的人工评测称,其表现优于现有世界模型。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

报道时间线

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10月27日
  1. HF Daily Papers精选
    Hy-Nomas:面向自由形式交互式世界生成的视频世界模型

    Hy-Nomas 提出一种采用 8B 扩散骨干的视频世界模型,可依据多轮自由文本指令和连续镜头控制生成可变长度片段。模型结合结构化视频描述与动作感知因果注意力,在保留交互历史和动作后果的同时限制动作的作用窗口;视觉语言 Prompt Enhancer(PE)会将用户请求和多模态交互历史转换为下一片段的结构化条件。论文还公开模型权重、代码、基准和轻量适配流程,人工评测显示其表现优于现有世界模型。

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