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LLM与数据投毒被武器化以制造虚假共识

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报道摘要

大语言模型将统计频次当作事实,数据投毒因此被武器化以批量制造虚假共识。文章结合 Leopold 二世殖民刚果、二战中苏联 2700 万伤亡遭西方叙事淡化等历史案例,并援引 2024 年 5 月 OpenAI 披露的国家关联网络滥用生成式 AI 操纵舆论的事件,论证营销、媒体与算法共同构建的"超现实"如何取代真实历史。

摘自 Hacker News

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月7日
  1. Hacker News
    LLM 与数据投毒如何被武器化以制造虚假共识

    大语言模型将统计频次当作事实,数据投毒因此被武器化以批量制造虚假共识。文章结合 Leopold 二世殖民刚果、二战中苏联 2700 万伤亡遭西方叙事淡化等历史案例,并援引 2024 年 5 月 OpenAI 披露的国家关联网络滥用生成式 AI 操纵舆论的事件,论证营销、媒体与算法共同构建的"超现实"如何取代真实历史。

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