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PyTorch 2.15更新MPS后端
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AI 综述
PyTorch 2.15 更新了 Mac 的 MPS 后端，新增 float8_e4m3fn（FP8）支持，并通过 grouped matmul 等 GPU 优化加快稠密与 MoE 模型的 LLM 解码；Hugging Face 称，MoE 解码提速 5–6.5 倍。更多线性代数运算和操作也迁移到专用 Metal kernel。 该候选版本要求 macOS 15 或更高版本、Python 3.11 或更高版本，Hugging Face 建议用户试用。
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最新进展10月20日 08:00
PyTorch 2.15 改进 MPS 后端：FP8 上线、MoE 解码 5–6.5× 提速报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hugging Face Blog精选PyTorch 2.15 改进 MPS 后端：FP8 上线、MoE 解码 5–6.5× 提速
PyTorch 2.15 大幅改进 Mac 上的 MPS 后端，新增 FP8（float8_e4m3fn）支持，并把 MoE 模型的 grouped matmul。
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