JulianFlux 开源电动力学向量检索框架

JulianFlux 在 GitHub 开源了一套面向 AI 智能体的向量检索框架，用 Lorentz Force 等电动力学方程替代余弦相似度对嵌入做路由，并声称在 A/B 压测中实现 0.0% 幻觉率。 开源部分为纯 Python 实现，JulianFlux 称仅用于教学研究和数学验证；高频生产环境则由其未开源的 Enterprise Cloud 在 Rust/CUDA 后端运行。0.0% 幻觉率系 JulianFlux 自述，目前未见独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。