Google DeepMind联合新加坡推出端侧反诈模型

Google DeepMind与新加坡GovTech联合发布基于轻量化Gemma微调的端侧反诈检测模型，可在新加坡常见智能手机上本地运行，通过分析对话内容识别诈骗。模型采用两阶段流水线，先由轻量分类器筛查可疑消息，再由微调后的Gemma做上下文评估确认是否为诈骗威胁。 微调在GovTech管理的GCP沙箱中完成，所用训练数据来自匿名化的诈骗举报和情报流，不含公民个人信息。DeepMind称，所有对话数据均在设备本地处理，以兼顾隐私保护与反诈需要。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。