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旧CNN在皮肤癌诊断评测中胜过前沿LLM
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AI 综述
Magnus Lynch测试并报告：在MILK10k数据集的200个经活检证实的皮肤病灶上，一个已有10年历史的Inception v3 CNN经约20分钟微调后，首选诊断正确125个（62%）；GPT-6 Astra和Claude Fable 5.1的正确率均为42%。 Lynch称，这些样本足以显示总体模式，但不足以给接近的结果排序；其中仅30个黑色素瘤，使关键指标的不确定性较大。该CNN本身并非最新技术；每个LLM病例只运行一次，答案可能随运行变化。MILK10k自2025年起公开，LLM可能在训练中见过相关数据。
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10月26日
- Hacker News精选10 年历史的 Inception v3 CNN 在皮肤癌诊断中胜过 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1
Inception v3 CNN 在 MILK10k 数据集的 200 个活检确认病变上首选诊断正确 125 个（62%），高于 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 的 42%。
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