9个AI模型文本更难理解，研究已提交

Thomas Clark 在 arXiv 提交研究，比较9个前沿及近前沿模型经往返翻译生成的释义与人类写作，发现前者更常使用与人类处理难度相关的语言特征：所有模型都更多使用低频 n-gram 和无生命主语配生命动词，多数模型在对话中还使用更长依赖和堆叠名词。 论文认为，数学、代码和推理任务的信息密度目标可能使模型文本偏离人类的成功沟通，并以长度惩罚微调实验提供概念验证。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。