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FAHR-Face用照片预测癌症死亡风险
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AI 综述
麻省总医院布莱根医疗集团研究团队在《柳叶刀·数字健康》发表FAHR-Face研究，显示模型仅凭普通脸部照片即可区分癌症患者的死亡风险：在3820名未参与训练的患者中，拍照后90天内极高风险组死亡率为52.5%，最低风险组为2.1%；4892名荷兰患者的外部验证呈现相似规律。 预测无需病历、CT或血液检查结果。但研究样本以白人为主，尚未解释模型所依据的生理机制，也未证明其能改善临床决策，因此目前不能直接用于临床。
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最新进展10月21日 11:45
FAHR-Face凭人脸照片预测癌症患者死亡风险报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- 钛媒体精选FAHR-Face凭人脸照片预测癌症患者死亡风险
《柳叶剑·数字健康》10月20日发表的研究显示，麻省总医院布莱根医疗集团开发的FAHR-Face仅凭普通脸部照片即可预测癌症患者的死亡风险。模型在3820名未参与训练的患者中评估，拍照后90天内极高风险组死亡率为52.5%，最低风险组为2.1%，并在4892名荷兰患者外部验证中得到相似规律。研究尚未说明模型关注特征对应的生理机制，样本以白人为主，也未证明能改善临床决策，因此目前不能直接用于临床。
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