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AI for Science 产业判断：角色与边界
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AI 综述
AI 已在材料发现和药物研发中扮演关键角色，把科学家的试错工作大量前置到模型与自动化实验环节。 Google DeepMind 的 GNoME 用 AI 预测出 220 万种潜在晶体结构，其中 38 万种被判定为热力学稳定，相当于将人类已知稳定无机材料总量直接翻倍；生物制药端也出现了端到端由 AI 参与推进到临床后期的分子。
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最新进展10月15日 18:21
AI 搞科研究竟在替谁打工：一份关于 AI for Science 角色与边界的产业判断报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- 钛媒体精选AI 搞科研究竟在替谁打工：一份关于 AI for Science 角色与边界的产业判断
AI 已在材料发现和药物研发中扮演关键角色，把科学家的试错工作大量前置到模型与自动化实验环节。Google DeepMind 的 GNoME 用 AI 预测出 220 万种潜在晶体结构，其中 38 万种被判定为热力学稳定，相当于把人类已知稳定无机材料总量直接翻倍；生物制药端也出现了端到端由 AI 参与推进到临床后期的分子。
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