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VibeEdit:基于画布指令的图像编辑方法
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AI 综述
研究团队发布 VibeEdit 图像编辑论文,提出用画布指令替代文字 prompt 的编辑界面:用户直接在图像上放置空间标记和简短备注,即可完成对象增删、替换、属性修改和移动。方法基于 Qwen-Image-Edit 改造,采用分层解耦条件分别编码源图像和画布指令,训练数据为 155 万对带物体掩码的源-目标编辑样本。 在团队自建的 419 例人工标注基准上,VibeEdit 取得 VLM 评分 79.9、非编辑区域 PSNR 32.8 dB,团队称分别高于其评估中文本指令基线 FireRed 的 67.4 和 24.0 dB。
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最新进展10月8日 04:00
VibeEdit:基于画布指令的图像编辑方法报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月8日
- HF Daily Papers精选VibeEdit:基于画布指令的图像编辑方法
研究团队提出 VibeEdit 图像编辑界面,将用户在图上直接放置的空间标记和简短备注作为画布指令,无需文字 prompt 即可完成对象增删、替换、属性修改和移动。
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